Това е клас ?!
В Sabermetrics 101: The обективен анализ на бейзбол, курс, предлаган от Tufts University, учениците да четат книги от и чуят лекции от много sabermetric светила
Sabermetric Статистики
Бил Джеймс е създал десетки sabermetric. статистически данни и други са допринесли собствените им показатели. Много от тези статистически данни има няколко различни версии, с различни организации променяте компоненти на формулите. Така sabermetricians могат да разчитат на различни формули, но стила си на анализ, търсенето на обективната истина, зависимостта им от твърди данни се разглеждат в контекст - всички те са част от sabermetrics
<р> Всеки sabermetric инструмент има своите нужди. и недостатъци, но са по-често използвани от други. Например, EQA, или еквивалентен средно измерва удря способността на играча, възлизащи на фактори като средни стойности класа, парковите ефекти и качество стомна. A опростена версия на EQA се изчислява като:
EQA = [Hits + Общо Основи + 1,5 * (Разходки + Хит от Pitch) + Откраднати Основи] [По-прилепи + Походи + ударен от Pitch + Caught Stealing + (Откраднати Основи ) /3]
Победа акции е както на заглавието на една книга Бил Джеймс и името на sabermetric статистика, която е била критикувана от някои sabermetricians и променени от други. Подобно на своите връстници, той използва извънредно сложна формула, но тя произвежда един единствен номер, който се предполага, че мерките колко играч допринася за победи неговия екип. Победа акции на играча е всъщност колко много победи той генерира за отбора си, умножена по три. Умножи по три създава по-големи числа, които подчертават разликите между играчите [Източник: Studeman].
Победа акции са разделени в три групи: удряне, склон и Филдинг. Играчите, които играят по-взискателни отбранителни позиции получите повече кредити за победа акции, както правят високо странични редове стомни, защото те не изискват толкова отбранителна помощ като стомна, който получава много groundball или Flyball аута [източник: Studeman]. Тъй победа акции се основават на статистически данни на даден играч само за една година, те не са добри за прогнозиране на бъдещите резултати, но са полезни за измерване на приноса
