Извличане на знание
/ Knowledge Discovery >> Извличане на знание >> пари >> работни места >> кариера >>

Как Trend Forecasters Work

е може би подвеждащо да зареди
<р> Ако искате прогнозите ви да се каже нещо смислено, не може просто " включете и пъхтене ".; Трябва да се съберат добри данни, се уверете, че тя казва това, което си мислиш, че се казва и да се провери, че тя не съдържа скрити връзки, които ще въртящ момент резултатите си. Може да се наложи да я коригира, също за инфлация или сезонни колебания. И най-важното, трябва да познаваме и уважаваме вашите основни предположения -. Включително дали можете да прожектирате надеждно настоящите модели в бъдещето
<р> Три от най-често използваните методи за прогнозиране са призовани линеен тренд (известен още като проста линейна регресия ), множествена регресия и авторегресивен интегрирани пълзяща средна (известен още като ARIMA). Ето същността на всеки:

<Ли> Линейни тенденции пасват на ред в разпръснати данни. Те правят за доста неясни тенденция габарити и анализатори обикновено се обръщат към тях, когато остана с оскъдни или ненадеждни данни [Източник: Nau].
<Ли> Multiple регресия осигурява удобен начин да се справят с променливи, когато повече от един влияние е в играе, както е в случая с лихвените проценти и други икономически показатели. Такива модели работят правилно само когато знаеш, и да имат данни за всички съответни сили [източник: Nau].
<Ли> ARIMA позволява прогнозите да се справят с събития, които не са независими една от друга, и има отлични постижения при изглаждане на шум , големите различия в стойностите и случайни колебания. Сезонно изгладени данни за безработицата са добър пример за тенденциите обикновено анализирани с помощта ARIMA [източници: Meko; Фогт].

<Р> Въпреки това много фантазия диаграми и графики, които имате, и все пак твърдо си теоретична рамка, предсказване на бъдещето, остава несигурната перспектива. Trends са тъпи инструменти. Те набелязват средните наклонности, често чрез поле от данни, които разпръсват диво или които съдържат други модели, когато се гледа в по-големи или по-малки мащаби. Това е едно нещо, за да се взират в данните, магия стил Eye-плакат, и възприемат един модел; това е съвсем друго да се предположи, че след това модел ще се повтаря по някакъв предвидим начин, без случайни събития хвърлят гаечен ключ в произведенията.
<р> Добри тенденция прогнозите носят много шапки. Те са част философ, част историк, част ентусиаст, част учен и художник част. Те са големи, картинни мислители, които не икономисвайте от детайли, отборни играчи, които

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6]