разработчици на Google наричат този процес inceptionism във връзка с този конкретен невронна мрежа архитектура. Те дори публикувал обществена галерия, за да покаже примери за работа Deep мечта е.
След като мрежата е очертани различни аспекти на едно изображение, може да се появи някоя редица неща. С Deep мечта, Google реши да разкаже на мрежата, за да се правят нови снимки.
Darkness на Edge
<р> инженерите на Google всъщност нека Deep Дрийм вземете кои части от изображение, което да се идентифицират. Тогава те по същество кажа компютрите да се съобразят с тези аспекти на снимката и да ги подчертая. Ако Deep Дрийм вижда форма куче в модела дамаска на дивана, той акцентира върху детайлите на това куче.
<Р> Всеки слой добавя повече да гледам куче, от козината на очите към носа. Какво беше веднъж безвредни Пейсли на дивана става кучешки фигура пълна със зъби и очите. Deep Дрийм отдалечава в малко с всяка итерация на създаването му, добавяйки повече и по-голяма сложност на снимката. Помислете куче в рамките на куче в рамките на куче.
<Р> A вериги за обратна връзка започва като Deep Дрийм над интерпретира и пре-експонира всеки детайл от картина. A небе пълно с облаци преобразява от идиличен сцена в един изпълнен с космически скакалци, психеделични форми и цветовете на дъгата автомобили. И кучета. Има причина за Голямото изобилие на кучета в резултатите от Deep Дрийм му. Когато разработчиците, избрани на база данни да се обучават тази невронна мрежа, те качват един, който включва 120 кучета подкласове, всички експертно класифицирани. Така че, когато Deep Дрийм изгасва търсите информация, тя е просто прекалено вероятно да видите кученце е изправен и лапи навсякъде го търси.
<Р> Deep мечта не е необходимо дори реален образ, за да създадете снимки. Ако го хранят празно бяло изображение или един изпълнен със статична, тя все още ще " вж " части от изображението, като се използват тези като градивни елементи за странни и странни снимки.
<р> Това е опит на програмата, за да разкрие значението и формата от друго безформени данни. Това говори за идеята зад целия проект - се опитват да намерят по-добри начини да се идентифицират и в контекст на съдържанието на изображения осеяна на компютри по целия свят
<р> Така че може компютри някога наистина да мечтаят.? Дали става прекалено умен, за тяхно добро? Или е Deep Дрийм прост
