? Какво е "голяма данни"

ановят кои клиенти са били бременни и дори колко близо са били до дължимите им дати от неща като видовете добавки и лосиони те купуваха. В един от случаите, Target започна пощенски купони за бебешки продукти директно на тийнейджърка, предизвиквайки гнева на баща й срещу компанията за нея изпращане, което той счита за възрастта неподходящо реклами - докато той е разбрал за бременността й [източници: Datoo, Duhigg, Economist].

Правителствата и защитниците на личната информация са направили опити да регулират лична информация за начина, по който хората си (PII) се използва или оповестен, за да се даде индивиди някаква сума на контрол върху това, което става публично достояние. Но прогнозен анализ може да бъде заобиколена много съществуващи закони (които основно се занимават с конкретни видове данни, като вашите финансови, медицински или образователни записи) от отдаване под наем фирми сключват неща за вас, косвено, и най-вероятно без ваше знание, като се използва коренно различни парчета от информация, събрана от цифрови източници , Някои компании използват информацията, за да правите неща като кредитоспособност проверка потенциални клиенти, използващи данни, различни от типичните кредитна оценка, която може да бъде добро или лошо за вас, в зависимост от това, което те намеря и как те го тълкува. Една тревога, обаче, е, че този вид лична информация може да доведе до трудно за откриване на заетост, жилищно настаняване или кредитиране дискриминация. И още по-лошо, това не винаги може да бъде напълно точни.
<Р> Възможно е също така и за модели, наблюдавани в големи данни да бъдат изтълкувани неправилно и да доведе до лоши решения. Като всеки инструмент, резултатите всички зависят от това колко добре тя се използва. Въпреки че участва математика, големи анализи на данни не е точна наука, и човешкото планиране и вземане на решения трябва да дойде в някъде. С огромни масиви от данни, трябва да бъдат направени за това, което е важно и какво може да бъде игнориран преценка разговори. Но извършване големи анализи на данни и може да даде фирми конкурентно предимство.
<Р> Такъв анализ може да се използва за неща, които очевидно са добри, като например борбата с измамите. Банки, доставчици на кредитни карти и други компании, които се занимават с пари сега все повече използват големи аналитични данни за място необичайни модели, които водят към престъпна дейност. На индивидуална партида, те могат бързо да бъдат предупредени да червени знамена като покупк