Извличане на знание
/ Knowledge Discovery >> Извличане на знание >> тек >> компютър >> интернет >> интернет съвети >>

Как Facebook Photo Tags Work

елност, щракнете върху Персонализиране на настройките. Отиди Нещата Други Share и в непосредствена близост до Предложи снимки от моя страна да Приятели, кликнете Редактиране на настройките, и кликнете Disabled.
<Р> Тези са тънкостите при използването Tag Предложения. На следващата страница, вие ще прочетете повече за тази технология, която помага Facebook сложи имена на лицата.
Facebook Face Recognition
<р> технология за разпознаване на лице е всичко друго, но нова. Правоприлагащите органи са използвали тези видове системи в продължение на години за изграждане на бази данни за търсене на изображения на известни и заподозрени престъпници и терористи.
<Р> Facebook не е оповестил никакви подробности по отношение на предприемача зад своя инструмент за разпознаване. Но това е безопасно да се каже, че тази способност е подобна на тези в други програми на потребителите, като например Windows Photo Gallery Live, iPhoto и Picasa, всички от които имат удобни черти на лицето признаване.
<Р> Ако сте използвали ли сте точка и стреля цифрова камера направени в последните няколко години, може да сте виждали технология за разпознаване на лица по време на работа. Много съвременни фотоапарати подчертават лица, използвайки кутии, които показват, че авто-фокус е поддържането на тези лица остър и свеж. Това е разпознаване на лица по време на работа.
<Р> По същия начин, когато се качите снимка, функцията Tag Предложения открива лицата на снимките. След това той подчертава тези снимки и веднага ще ви подкани да въведете име. Предложени тагове работят само в своя списък с близки приятели, а не приятели на приятели.
<Р> Да работи магията си, софтуер за разпознаване на лица разчита на сложни алгоритми, движени от хардкор математика и умен програмиране. Приложението анализира всяко изображение за специфични характеристики, като стойностите на пикселите или градиенти (начинът изображения преход от тъмно към светли области), както и други числено точни данни.

След това го прави (често много точен) предположения, че да кои части от изображението съответства на човешко лице. Тази част от технологията е доста надеждни. Съвпадение име последователно към правилния лицето е по-сложни.
<Р> Това е, защото променливи като осветление, окосмяване по лицето и изражението на лицето могат да заблудят софтуера. Това е очевидно в Facebook, когато Tag Предложения обърква приятелите си и предлага грешни имена. Но технологията непрекъснато се подобрява, а

Page [1] [2] [3] [4]