Извличане на знание
/ Knowledge Discovery >> Извличане на знание >> тек >> компютър >> интернет >> развитие уеб дизайн >>

Expert Stuff: Googles Mike Cohen

ога произношения са достатъчно коренно различно, да кажем в UK English срещу US English, ние може да се изгради отделен модел, или частично смесен модел, или нещо такова. Това е нещо като изследователска област. Кога трябва да се изгради отделни модели спрямо комбинирате всичко в един голям модел, или който и да е компромис между? Това отклонение е един от най-големите предизвикателства, едно от редица големи предизвикателства в областта, която го прави по-трудно. Като добри комплекти за обучение е един от начините, по които ще се справят с това, когато има комплекти за обучение, които имат широк обхват на всички тези неща, които се случват.
Каква е разликата между една изчислителна лингвист и реч технолог?
<Р> Wow. Това е добър въпрос, защото границите наистина са неясни. Искам да кажа, тези дни, всички ние работим рамо до рамо и да направи подобни неща. Преди двадесет или 30 години, имаше вид на два лагера. Имаше лингвисти, които са се опитвали да се изгради речеви за разпознаване чрез изрично програмиране на знания за структурата на езика, а след това имаше инженери, които дойдоха заедно и каза: " Language е толкова сложна, никой не разбира достатъчно добре, и там е просто твърде много има някога да бъде в състояние да изрично да го програма, така че вместо това ще изгради тези големи статистически модели, ги нахранят данни, и нека се учат ".; За известно време, инженерите са печеливши, но никой не се върши чудесна работа.
<Р> Така че по-скоро, като в последните 25 години, тези общности се събраха и ние научихме някои неща от лингвистите за структурата на словото, както и от факта, че споменах по-рано, което е производство на всеки отделен фонема е много повлияна от фонемите, които го заобикалят. Лингвистите са публикуващи на това, като го нарече съвместно артикулация, в продължение на години. Накрая, статистиците или инженери взеха, че до сърцето и изградени модели, които зависят от конкретния контекст, така че те могат да се научат и да добавите отделен модел за " ах " както това се случи в резултат на " " mm; в сравнение с " дух, " . и така нататък и така нататък
<р> Тези общности наистина дойдоха заедно, и така - може би аз съм хвърлил тези условия около твърде хлабаво, отнасящи се до речта технолози срещу компютърни лингвисти. Ние всички работим по границата се опитва да разбере езика, структурата на езика, се опитва да разработи алгоритми, машина за учене стил алгоритми, където мож

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]