Как Netflix Works

оритъм на разработчиците да следват: 100 млн рейтинги на филми, вариращи от една до пет звезди, от анонимни потребители. Три години по-късно, и наградата от $ 1 милион бе присъдена на Прагматичен Chaos BellKor, на седем-членен екип, който включва две AT &усилвател; учени Т. Прагматичен Chaos BellKor е представено като спечели своя алгоритъм само 24 минути преди друг отбор, Ансамбълът. Всеки един от тези алгоритми, изявления демонстрира 10% подобрение в сравнение CineMatch [източници: Netflix, Hoffman].
<Р> препоръки самата система актуализира постоянно, правят хиляди препоръки на всеки втори, основаващи се на повече от 5 милиарда филмови рейтинги. Netflix съобщава, че средната Netflex потребителят е класиран на около 200 филми, както и нови оценки идват в около 4 милиона на ден. Около 60 на сто от абонатите на Netflix изберете филми, базирани на тези препоръки. Можете да намерите тези в " Предложения за Можете " раздел на сайта, и ще можете да обновите предложенията като оценявате повече филми [Източник: Netflix].
<р> Осъществяване добри препоръки за кино може да изглежда като нещо, което ще изисква инстинкт или емоция. Например, ако ви препоръча филм, който съм виждал на приятел, можете да вземе предвид колко филма ви накара да се почувствате, вашите вкусове и вкусове на вашия приятел. Препоръки Netflix, от друга страна, са по математика. Netflix съвпада с вашия гледане и история рейтинг с хора, които имат подобни истории. Той използва тези подобни профили да се предвиди кои филми сте вероятно да се насладите. Това е, което тези препоръки наистина са - прогнози на която филми ще ви хареса
<р> Тези прогнози се основават на алгоритми и статистика.. Тя започва от съвпадение на филми един с друг, а не съвпадение на хората да филми, тъй като има много по-малко заглавия в библиотеката, отколкото са абонати Netflix. За да направите мачове, а компютърните:
<р>
<ол> <ли> търсения базата данни CineMatch за хора, които са оценили същия филм - например, " Завръщането на джедаите "
<Ли> Определя кои от тези хора също са оценили втори филм, като " Матрицата "
<Ли> Изчислява статистическа вероятност, че хора, които обичаха " Завръщането на джедаите " също ще искате " Матрицата "
<Ли> Продължава този процес, за да се създаде модел на корелации между рейтингите на много различни филми абонатите

<р> Често тези прогнози правят логически смисъл. Клиент, Netflix, ко