Защо не учените точно да прогнозират времето?

ни в Camp Springs, Md. Там, метеорологични наблюдения се стичат в мозъка суперкомпютър, който използва сложни математически модели, за да се предскаже как, въз основа на постъпващите данни, метеорологични условия могат да се променят с течение на времето. Резултатите от работата на компютъра са в основата на почти всяка прогноза излъчване на радио- и телевизионните канали в цяла Америка.
Предимно облачно с шанс на Chaos
<р> Може би си мислите, че националните центрове за суперкомпютри Prediction Environmental никога не биха могли да правят грешки , но дори и техните способности не са до огромното предизвикателство на прогнозиране на времето. Това е, защото те трябва да се вземат предвид няколко мащабни явления, всяка от които се ръководят от множество променливи и фактори. Така например, те трябва да се помисли как слънцето загрява повърхността на Земята, как разлики във въздушното налягане ще формират ветрове и колко вода променящия фази (от лед или вода на парите) ще се отрази на потока от енергия. Те дори не трябва да се опитват да се изчисли ефекта от въртенето на планетата в пространството, която се движи на земната повърхност под атмосферата. Малки промени в някоя променлива във всеки един от тези сложни изчисления могат да имат голямо отражение върху бъдещото време.
<Р> През 1960, на MIT метеоролог от името на Едуард Лоренц излезе с подходящо описание на този проблем. Той го нарича ефект на пеперудата, позовавайки се на това как една пеперуда размаха крилца в Азия може драстично да променя времето в New York City. Днес, Lorenz е известен като бащата на теорията на хаоса, набор от научни принципи, описващ много сложни системи, като например климатични системи, в които малки промени в първоначалните условия променят коренно крайните резултати. Заради хаос, има ограничение за това как точно може да се прогнози за времето. Lorenz определя тази граница на две седмици.
<Р> Модерни метеоролозите да използват състоянието на най-съвременните технологии и техники, за да укроти хаос, като ансамбъл прогноза, която се състои от няколко прогнози, всеки един въз основа на малко по-различна отправна точки. Ако всяка прогноза в ансамбъла изглежда по същия начин, тогава е времето вероятно да " " държат.; Ако някоя прогнози изглежда коренно различно, тогава е времето по-вероятно да " " държат зле.

Метеоролозите да разчитат и на доплер радар за наблюдение на метеорологичните условия по-ефективно и да се подобри прогноз