гато вездесъщия UPC кода първи започнал да прави вълни през 1970 г., търговци на дребно навсякъде признават потенциала веднага. За съжаление, тази технология изправени нещо като параграф 22. Търговците на дребно са отказали да купуват скъпите скенери, необходими, за да прочетете кодовете, докато производителите започнаха пускането UPC кодовете за всички техни продукти, а производителите Попречиха на приемането им, докато те са знаели, търговците на дребно четат кодовете [Източник: Rawsthorne]. В крайна сметка, големите търговци на дребно като Kmart скочили, за да се даде тласък на технологията.
<Р> За щастие на привържениците на 2-D баркодове, които купуваме милиони скенери всяка година под формата на нашите смартфони. Общи модели като iPhone, BlackBerry и Android всички имат възможност да прочетете най-популярните 2-D баркод формати, помага за разчистването може би най-голямото препятствие за широкото им приемане. Но как един смартфон - или на бар код четец, за този въпрос - всъщност има смисъл на пръв поглед неразбираеми моделите на линии и площади, че 2-D баркодове съдържат? Част от отговора се крие в дизайна на самия код на бар, който е създаден от земята да направят процеса на сканиране, както и точен и бързо, колкото е възможно.
<Р> Нека да се провери на една от най-разпространените видове 2-D баркодове, QR кодове, за да видят как си дизайн помага бар код скенери четат данните, които съдържа. За начало, всеки QR Code съдържа модел търсач, подреждане на квадрати, които помагат на скенера откриване на размера на QR кода, посоката е обърната и тя дори ъгълът, под който кода се сканира. На следващо място, всеки QR Code съдържа модел подравняване, друг модел на квадрати създадена да помогне на скенери за целите на определяне на това дали 2-D бар код е изкривен (може би това е поставен на кръгла повърхност, например). QR кодове също имат маржове за грешка, което означава, че дори ако част от кода е зацапан или затъмнено, кодът може все още често се сканира.
<Р> Но дори и перфектно проектирани баркод би било нищо без усъвършенстван софтуер способен признаване на модели за подравняване на кодекса бар и декодиране на данни. Така например, софтуера за сканиране използва за четене на QR кодове има някои доста впечатляващи възможности. След като камерата на смартфона обработва изображението на кодекса, софтуерът отива на работа анализира изображението. Чрез изчисляване на съотношението между бели и черни райони на кода, той може бързо да определи
Извличане на знание
