Извличане на знание
/ Knowledge Discovery >> Извличане на знание >> наука >> иновациите >> научни въпроси >>

10 Корелации, които НЕ са Causations

едно нещо, жените, които използват ХЗТ са склонни да дойдат от по-висока социално-икономическа слоеве и да получи по-добро качество на диета и физически упражнения скрит обяснителна отношения, за които наблюдателното проучване не е напълно сметка [Lawlor др източник.]. : Super Bowl Stock Market Shuffle
<р> През 1978 г., спортен репортер и колумнист Leonard Koppett подиграваха объркването на причинно-следствената връзка корелация с кисело предполага, че резултатите от Супербоул може да се предскаже на фондовия пазар. Той имаше обратен ефект:. Не само, че хората го смятат, но тя работи - със страшна честота
<р> Предложението мина, както следва: Ако един от оригиналните екипи Националната футболна лига на 16 - тези, съществували преди 1966-те NFL сливане с футболна лига American - спечели Супербоул, на фондовия пазар ще се затвори по-високо, че след година, отколкото го е направил предходната 31. декември Ако бивш отбор AFL спечели, той ще отиде надолу [източници: Koppett; Koppett; Koppett; Koppett; Цвайг]
<р> От 1967-1978, система Koppett мина 12 за 12.; нагоре през 1997 г., тя се похвали ставка 95 на сто успех. Той се препъна през 1998 г. и 1999 г., когато AFL минали през Денвър Бронкос спечелиха и на пазара се изкачи [източници: Koppett; Koppett; Koppett; Koppett]
<р> Някои твърдят, че съществува модел, задвижван от убеждения.; тя работи, казват те, тъй като инвеститорите смятат, че това е така, или защото смятат, че други инвеститори вярват. Това понятие, макар и умно в регресивен вид на пътя, едва ли обяснява 12-те години на успешни корелации отпреди статия Koppett му. Други твърдят, че по-подходящ модел се крие в мащабна тенденция на покачване на фондовия пазар, блокиране някои краткосрочни големи и малки колебания, както и факта, че един оригинален екип NFL спечели всеки Super Bowl 1984-1998 [източник: Норис].
5: Big Data, Little Clarity
<р> Big данни - процесът на търсене на модели в данните определя толкова голям, те се противопоставят на традиционните методи за анализ - цени голяма бръмча в заседателната зала в наши дни [източник: Arthur]. Но е по-голям винаги по-добре
<р> Това е правило, което се барабанеше в повечето изследователи в тяхната първа надминаване клас:? Когато се натъкват на море от данни, да устои на изкушението да отидат на риболов експедиция. При наличие на достатъчно данни, търпение и методическа свобода, корелации са почти неизбежни, ако неетично и до голяма степен безполезни

В крайна с

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]