<Р> Учените заловените данни включително пощенски съдържание, активността на потребителя, отговор на общността и модераторски действия. Те сравнили съобщения на потребители, които никога не са били забранени за съобщения на потребители, които са постоянно забранени, и погледна към промени в поведението на забранени потребител, над своето време. Екипът е открил, че постовете на бъдещите забранени тролове са склонни да имат следните характеристики:
<> Ли повече ругатни
<> Li-негативни думи
<Ли> по-малко отстъпчив или ориентировъчни език
<Ли> ниски разбираемост четения основава на няколко теста четимост (включително автоматизирана Readability индексът), който се е влошил към момента на забрана
<Ли> използване на различни жаргонни думи и функционални от членове, които не са забранени в общността
<Ли> повече отклонение от темата
<Ли> много по-висок брой коментар мнения от средния потребител
<Ли> тенденция да се концентрира своите отговори в отделни теми <Бразилски> <ли> тенденция да провокира повече отговори от други
<Ли>-лошо поведение с течение на времето в резултат на което техните постове все повече се заличават преди да забранят
<р> На CNN.com, средния потребител с тенденция да публикувате около 22 длъжности през 18-месечния период, а бъдещите забранено потребителите публикувани около 264 пъти, преди да бъдат забранени [източници: Ченг, Collins]. Обществото е и по-малко вероятно да се толерира на трол с течение на времето.
<Р> С помощта на количествено измерими резултати, учените са успели да разработят алгоритъм (набор от стъпки, използван за решаване на проблем или изпълне