Извличане на знание
/ Knowledge Discovery >> Извличане на знание >> тек >> компютър >> интернет >> основи на интернет >>

Как Deep Web Works

йлови директории и несметни количества съдържание, което търсачките просто не мога да видя.
<Р> Ето само един пример. Има много независим вестник уеб сайтове, онлайн, а понякога, търсачките индекс на някои от статиите за тези сайтове. Това е особено вярно за големи новинарски истории, които получават много медийно внимание. Едно бързо търсене в Google несъмнено ще разкрие много десетки статии за, например, световното първенство по футбол екипи.
<Р> Но ако търсите за по-неясна история, може да се наложи да преминете директно към конкретен сайт вестник и след това прегледайте или потърсете съдържание, за да намерите това, което търсите. Това е особено вярно, както е новина възрасти. По-старата история, толкова по-вероятно, а се съхранява само на архив на вестника, които не се виждат на повърхността Web. Впоследствие, тази история не може да се появи лесно в търсачките -., Така че тя се брои като част от дълбока Web
Deep Potential
<р> Data в Deep Web е трудно за търсачките, за да видите, но невидима неотворено "т равнява маловажно. Както можете да видите само от нашия пример вестник, има огромна стойност в информацията, закътано в дълбока Web.
<Р> Дълбокото Мрежата е една безкрайна хранилище за количество информация ум-навиване. Има инженерни бази данни, финансова информация от всякакъв вид, медицински документи, снимки, илюстрации ... списъкът продължава, основно, завинаги.

И дълбоко Мрежата се развива все по-дълбоко и по-сложно. За търсачките, за да се увеличи тяхната полезност, техните програмисти трябва да разбера как да се потопите в дълбок мрежата и да донесе на данни до повърхността. Някак си те трябва не само да се намери валидна информация, но те трябва да намерят начин да го представи, без да претоварваме крайните потребители.
<Р> Както при всички неща, бизнес, търсачките се занимават с-тежки притеснения от това дали вие и аз сме в състояние да намери най-добрата ябълка свеж рецептата в света. Те искат да помогнат на корпоративните правомощия да намерят и използват дълбокия мрежата в романа и ценни начини.
<Р> Например, строителни инженери потенциално биха могли да търсят научни статии в множество университети, за да намерите най-новите и най-в-мост строителни материали , Лекарите биха могли бързо да локализират най-новите изследвания на определена болест.
<Р> Потенциалът е неограничен. Техническите предизвикателства са плашещи. Това е жребият на дълбока Web. И все пак има неясни страна до дълбока Мре

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]