<Р> A хартия, написана от изследователи в Университета в Люксембург се опита да се класира най-често достъпни материали върху тъмната Web. Това, което открили е, че макар и търговия сайтове в незаконни дейности и съдържание за възрастни са много популярни, така също и такива, занимаващи се с правата на човека и свободата на информация [Източник: ArXiv].
<Р> Така че, въпреки тъмната Web определено има своя грозна страна, тя има голям потенциал, също.
още по-дълбоко
<р> Дълбокото Web е само стават по-дълбоки. Неговият магазин на човешкото познание и дреболии расте по-масивна всеки ден, което усложнява усилията ни да имат смисъл на всичко това. В края на краищата, това е може би най-голямото предизвикателство зад Интернет, които сме създали.
<Р> Програмистите ще продължат да се подобряват алгоритми за търсене, което ги прави по-добри в ровене в дълбоките слоеве на мрежата. По този начин те ще помогне на изследователите и предприятията се свързват и взаимовръзки между информацията по начини, които никога не са били възможни преди.
В същото време, основният работа на смарт търсачката не просто да се намери информация е , Това, което наистина искате да направите, е да се намери най-подходящата информация. В противен случай, ако сте напуснали наводнени в море от затрупана данни, че ви оставя, които желаят ли никога не е кликнал върху този бутон за търсене.
<Р> Това е проблемът на така наречените големи данни. Big данни е името на набори от данни, които са толкова големи, че да станат неуправляеми и непоследователна. Тъй като в интернет се разраства толкова бързо, целият ни свят е залят с данни, а това е трудно за всеки да има смисъл от всичко - дори и всички онези, всемогъщ, всезнаещ компютри в Bing и Google щаб
<р.> Тъй като интернет расте, всяка голяма компания харчи повече и повече пари за управление и анализ на данни, както за да запазят собствените си организации функционира, а също и да получат конкурентни предимства пред другите. Добив и организиране на дълбока Мрежата е много важна част от тези стратегии. Тези фирми, които се учат да се наберат тези данни за
