Извличане на знание
/ Knowledge Discovery >> Извличане на знание >> тек >> електроника >> бъдещите технологии >>

Как е медицинската професия, използвайки AI системи

ински изделия в такава система и че софтуерът им беше скринирани за потенциално фатални сърдечни инфекции с по-добре от 99% точност. Не само на софтуер на място 72 от 73 импланта, свързани с инфекции, но това се осъществи, че без да се налага да вмъкнете ендоскоп надолу гърлата им, за да се огледам - ​​потенциално рискована инвазивна процедура. [Източник: Mayo Clinic]

Макар че никой не иска компютри, които да заменят човека лекари, AI системи могат да помогнат да станат по-ефективни при лечение на пациенти. И как точно тези системи дават основания за надежда, за областта на медицината
Computers като цифрови Лекари

Машини, нямат емоции - все още най-малко не. Така че имате основателна причина да се чудя за цифров лекар леглото начин. Но погледнете го по този начин: Без значение колко грижовен и състрадателен, че плът и кръв лекар е, че тя може да получите нещата погрешно тревожна размер на времето. Изследванията на аутопсии, всъщност, са показали, че лекарите сериозно misdiagnose фатални заболявания в около една пета от случаите. И още по-тревожно, че процент на грешка не се е подобрило много от 1930 г. насам, въпреки огромното количество нови медицински знания и инструменти за диагностика - като се започне от MRI сканиране до генетични тестове - че сме натрупали оттогава [източник: Leonhardt ].

обезпокоително Факт е, че човешките лечители пропускат знаци и правят грешки, и това е, когато компютрите могат да бъдат от помощ. В края на 1990 г., британски момиче на име Изабел Мод почти умря след лекарите й диагностицирани с месоядството бактерии инфекция, варицела. Баща й Джейсън беше толкова потресен от опита, че той реши да промени кариерата си. Той напуска работата си в областта на корпоративните финанси, за да намери нова компания, Isabel Healthcare, за да помогне за подобряване на диагнози. Компанията разработи програма, наречена Isabel, която позволява на лекарите да въведете в симптомите на пациента. След сондиране на база данни от 100,000 медицински източници, Isabel използва набор от специално разработени за решаване на проблеми алгоритми за генериране на списък на всички възможни причини, включително и неочевидни такива, че лекарите може да са пренебрегвани. В рамките на месеца от създаването му през 2002 г., Isabel привлече 20000 потребители лекар в 100 страни. Днес програмата се използва в болници в САЩ и в чужбина, и Американската медицинска асоциация, която предлага за членове като средство за подпомагане на своя у

Page [1] [2] [3] [4]