Извличане на знание
/ Knowledge Discovery >> Извличане на знание >> тек >> електроника >> бъдещите технологии >>

Как е медицинската професия, използвайки AI системи

еб сайт. [Източник: Leonhardt, Isabelhealthcare.com]
<р> Наскоро, Националната библиотека по медицина работи за разработване на подобна интелигентна медицински помощник, които биха могли да отговорят на въпросите на пациентите, базирани в част от отговорите на близо 200,000 заявки, свързани с двете медицински и легна на потребителите в уеб сайта AskTheDoctor.com [източник: PRWeb] .
<р> Но използването на суперкомпютри, които могат да се натрупват и криза още по-огромни количества информация, може да се повиши потенциалът на ИИ още повече.
Разговор с един All-знаейки Supercomputer Диагностик
<р> Isabel също има брат на видове, на IBM суперкомпютър, наречен Watson. През 2011 г. Уотсън демонстрира своята изкуствен интелект мъжество с лекота побеждава два плът и кръв шампиони на TV шоу ". &Quot Jeopardy; Но Watson има потенциал да се направи много повече, отколкото победа любопитни факти конкурси. Неговите разработчици Envision използвайки способността на системата за съхранение и извличане на данни, за да трупат какво би могло да се превърне в крайна дигитална колекция на медицински данни в съществуване. Но това не е всичко
<р> За разлика от по-слаби системи, Watson има способността да отговори на въпроси и анализира информация на естествен език -. Което означава, че начинът, по който хората изразяват себе си - и да генерира всички възможни диагнози, които биха могли идват от информацията. Не само това, но всъщност може да се класира Watson диагнозите според разбирането си за медицински познания в учебниците, медицински списания и доклади на медицински случаи. В една демонстрация на диагностични способности Уотсън, изследователи дадоха системата фиктивен случай, свързан с пациент, който е живял в Кънектикът и трябваше замъглено зрение и фамилна анамнеза за артрит. Уотсън отговори със списък от възможни причини, гарнирани с Лаймска болест - на пръв поглед едва ли диагноза, но този, който учените са търсили. [Източник: Lucas-Fehm]

В бъдеще учените предвиждат добавяне на речта умение за разпознаване на Уотсън, така че лекарите ще могат да общуват с тяхната виртуална съветник просто като говорите в смартфон или някои други преносими устройства. И информация, че лекарите допринасят за системата от техните случаи може да се натрупа и отнесена към подпомагане на лечението на бъдещи пациенти. Но има и възможността, че медицинските суперкомпютри могат да разширят своите познания отвъд просто изследвания и лекарски наблюдения. Е

Page [1] [2] [3] [4]