Прогноза: По-добре Weather Prediction Ahead

тното условия могат значително да повлияят метеорологични условия дни по-късно и на стотици мили-достоверността на компютърни модели намалява с увеличаване на прогнозния период. Въпреки това, метеоролозите са разработили някои умни начини да получите около "ефект на пеперудата". Един от тях е известен като ансамбъл моделиране. С достатъчно мощен компютър, прогнозите могат да работят не само една версия на даден модел, но един ансамбъл, или група, на 10, 20, или повече. Всяка версия на модел е идентичен, но е програмиран с леко различни начални условия.

По произволно промяна на първоначалните условия във всеки вариант на модела се използва в ансамбъл и след това сравняване на резултатите, прогнози могат да получат по-добри чувство за това как предвидима атмосферата е в началната точка. Ако всички от колективите произвеждат подобни резултати, метеоролозите могат да бъдат разумно уверени, че те ще бъдат в състояние да предскаже промени във времето точно. Ако ансамбъла членовете произвеждат много различни резултати, метеоролозите знаят, че атмосферата на този ден е по-малко предсказуеми.
<Р> Maps наречени спагети строителство позволяват метеоролозите да визуализират съгласие или несъгласие в рамките на ансамбли. Спагети строителство показват резултатите от редица ансамбъл прогнози относно единна карта, изобразяваща специално време за функция. Когато линиите, изобразяващи функцията са опаковани в тясно сътрудничество, за предсказва разбира, че различните версии на модела се споразумеят за мястото или движение на тази функция. Когато линиите се заплете като спагети, картата показва, че има малко споразумение между различните версии на модела. По този начин, метеоролог James Goerss на изследователска лаборатория Naval в Монтерей, Калифорния, и колегите му показа през 2000 г., че ансамбъл от три различни прогнози ураган може да подобри прогнозата на пистата ураган, като най-малко 20 на сто над един единствен модел. <Бразилски> по-добре и по-добри модели
<р> Въпреки многото подобрения и нововъведения в прогнозиране на времето, в началото на 2000 г. изследователи са били работещи върху постигането още по-голяма точност чрез още по-добро събиране на данни и компютърно моделиране. По-специално, изследователите са се стремят да подобрят отправни точки на компютърни модели с малък обсег. За да подпомогне тази цел, много държави са инсталирани мезонета, колекции от метеорологични станции 10 до 20 пъти по-плътни от обичайното спазване мрежата. Докато е