8:. проведат разговор
<р> Alan M. Тюринг, един от основателите на компютърните науки, направи смели прогнози през 1950 г.: Машини един ден ще бъдат в състояние да говори толкова свободно, че ние няма да можем да ги различиш от хората. Уви, роботи (дори Siri) не са живели до очакванията Тюринг - все още. Това е, защото за разпознаване на реч е много по-различна от обработка на естествен език -. Какво мозъците ни направят, за да се извлече смисъл от думи и изречения по време на разговор
<р> Първоначално учените мислеха, че ще бъде толкова просто като включите правилата на граматиката в банки за памет на устройството. Но с твърд код граматична грунд за всеки даден език се оказа невъзможно. Дори предоставящи правила около значенията на отделните думи се правят изучаването на езици трудна задача. Нямаш например? Мисли " нова " и " " знаеше; или " " банка; (място, където да се влагат пари) и " " банка; (от страната на река). Оказва се, че хората имат смисъл на тези лингвистични особености, като разчита на умствени способности, разработени в продължение на много, много години еволюция, и учените не са били в състояние да се съборят тези способности в дискретни, разграничими правила.
В резултат , много роботи днес основат своята езикова обработка на статистически данни. Учените ги хранят огромни колекции от текста, известни като корпус, а след това нека си компютри разграждат по-дългия текст на парчета, за да разберете кои думи често идват заедно и в какъв ред. Това позволява на робота да " " научите; език, въз основа на статистически анализ. Например, за да е робот, думата " " прилеп; придружено от думата " " билета; или " " крилото; се отнася до летящия бозайник, докато " " прилеп; последвано от " " топка; или " " ръкавици; се отнася до спорта на отбора
7:. придобият нови умения
<р> Да кажем, че някой, който никога не е играл голф иска да се научи как да се люлее един клуб. Той можеше да прочете една книга за него и след това да го пробвам, или можеше да наблюдава една практикува голфър проверете правилните движения, а бързо и лесно подход към изучаването на новото поведение.
Roboticists изправени пред подобен
