Извличане на знание
/ Knowledge Discovery >> Извличане на знание >> тек >> електроника >> джаджи >>

Как Facial Recognition Systems Work

ранените изображения. За да може този софтуер за работа, той трябва да знае как да се направи разграничение между основен лицето и останалата част от фона. Facial софтуер признаване се основава на способността за разпознаване на лицето и след това се измерва на различните функции на лицето.
<Р> Всеки лицето има множество забележителности, различими, различните върхове и долини, които правят чертите на лицето. FaceIt определя тези забележителности като възлови точки. Всяко човешко лице има около 80 възлови точки. Някои от тях, измерена чрез софтуера са:

<Ли> Разстояние между очите
  • Ширина на носа
    <Ли> Дълбочина на очните кухини
    <Ли> The форма на скулите
  • Дължината на линията на челюстта

    <р> Тези възлови точки се измерват създаване на цифров код, наречен faceprint, представляващи лицето в базата данни.
    <р> В миналото, софтуер за разпознаване на лица е разчитала на 2D изображение за сравнение или да се идентифицира друг 2D изображение от базата данни. За да бъде ефективна и точна, за изображение, заснето необходимо, за да бъде на лице, което е търсил почти директно към камерата, с малко вариация на светлината или изражението на лицето от картинката в базата данни. Това създаде доста проблеми.

    В повечето случаи изображенията не са били взети в контролирана среда. Дори и най-малките промени в светлина или ориентация могат да намалят ефективността на системата, така че те не могат да бъдат съчетани и да е лице в базата данни, което води до висок процент на неуспех. В следващия раздел, ние ще потърсим начини да отстранят проблема.
    3D Facial Recognition
    <р> тенденция A нововъзникващ в областта на софтуера за разпознаване на лица използва 3D модел, който претендира да осигури по-голяма точност. Запис на реално време 3D изображение на лицето на повърхността на дадено лице, 3D разпознаване на лица използва отличителните черти на лицето - когато твърда тъкан и костите е най-осезаема, като извивките на контакта с очите, носа и брадичката - да се идентифицира предмет. Тези области са уникални и не се променят с течение на времето.
    <Р> Използване дълбочина и оста на измерване, която не се влияе от осветление, 3D разпознаване на лицето може да се използва дори в тъмнина и има способността да се признае субект под различни ъгли виждане с потенциал да разпознае до 90 градуса (на лице в профил).
    <р> Използване на 3D софтуера, системата преминава през серия от мерки, за да проверят самолич

    Page [1] [2] [3] [4] [5] [6]