Detection <р> Alignment Придобиване на изображение може да бъде осъществено чрез цифрово сканиране на съществуваща снимка (2D) или чрез използване на видео изображение, за да придобие жива картина на субект (3D).
След като установи наличието на лицето, системата определя позицията, размер на главата и поза. Както беше посочено по-рано, темата има потенциала да бъде призната до 90 градуса, а с 2D, главата трябва да се обърна най-малко 35 градуса към камерата.
Измерване
След това системата измерва извивките на лицето на под-мм (или микровълнова) мащаб и създава шаблон.
Представителство <р> Системата превежда шаблона в уникален код. Това кодиране дава на всеки шаблон набор от номера, за да представляват функциите на лицето на субекта.
Съвпадение
Ако изображението е 3D и базата данни съдържа 3D изображения, а след това съвпадение ще се проведе без никакви промени позовавания на изображението , Въпреки това, там е предизвикателство в момента изложение бази данни, които са все още в 2D изображения. 3D осигурява живо, движещи променлива обект се сравняват с плоска, стабилна изображение. Нова технология е справянето с това предизвикателство. Когато се вземе 3D изображение, са идентифицирани различни точки (обикновено три). Например, външната част на окото, вътрешността на окото и върха на носа се извади и измерва. След като тези измервания са на място, един алгоритъм (Процедура стъпка-по-стъпка) ще се прилага към изображението, за да го превърнете в 2D изображение. След преобразуване, софтуерът ще сравни изображението с 2D изображения публикувани в базата данни, за да се намери потенциален мач
проверка или Идентификация
В проверка, изображението е адаптиран към само един образ в базата данни (1: 1. ). Например, когато снимате на пациент може да бъде адаптиран към изображение в Министерството на моторни превозни средства на базата данни, за да се провери този въпрос е кой е той казва, че е. Ако идентифицирането е целта, след като изображението е в сравнение с всички изображения публикувани в базата данни резултата за всеки потенциален мач (1: N). В този случай, можете да заснемете изображение и да го сравни с база данни от снимки от полицейски досиета да се определи кой обект е.
<Р> Next, ние ще разгледаме как кожни биометрични данни могат да ви помогнат да провери мачове.
Биометрични Facial Recognition
<р> Изображението не може винаги да бъде проверена или идентифициран при разпозн
