Извличане на знание
/ Knowledge Discovery >> Извличане на знание >> тек >> електроника >> джаджи >>

Как Facial Recognition Systems Work

аване на лицето на мира. Identix® създаде нов продукт, за да помогне с точност. Развитието на FaceIt®Argus използва кожни биометрични данни, уникалността на текстурата на кожата, за да се получи още по-точни резултати.
<Р> Процесът, наречен Surface Texture анализ, работи по същия начин за разпознаване на лицето прави. Една снимка е взета от един пластир на кожата, наречено skinprint. След това тази кръпка е разделена на по-малки блокове. Използването на алгоритми, за да се превърне пластира в математически, измеримо пространство, системата ще се разграничат всички линии, пори и действителната текстурата на кожата. Тя може да се идентифицира различия между еднояйчни близнаци, които все още не е възможно с помощта на софтуер за разпознаване на лицето на мира. Според Identix, чрез комбиниране на разпознаване на лица с анализ грапавост, точна идентификация може да се увеличи с 20 до 25 на сто
<р> FaceIt момента използва три различни шаблони, за да се потвърди или идентифициране на субекта:. Вектора, местно анализ функция и повърхностната структура анализ.

<Ли> шаблон вектор е много малък и се използва за бързо търсене по цялата база данни предимно за един-към-много търсене.
<Ли> местно Анализът на функция (LFA) шаблон изпълнява второстепенна търсене на поръчаните мачове следния шаблон вектор.
<Ли> Анализът на грапавост (ДАТ) е най-големият от трите. Извършва окончателно подаване в търсенето на шаблон LFA, позовавайки се на функции на кожата в картинката, която съдържа най-подробна информация.

<Р> Чрез комбиниране на трите образци, FaceIt® има предимство пред други системи , Той е относително нечувствителен към промените в изразяването, включително мига, намръщен или усмихнати и има способността да се компенсира мустаци или брада растежа и появата на очила. Системата също така е единна по отношение на раса и пол.
Poor осветление може да направи по-трудно за лицето софтуер за разпознаване на проверка или идентифицира някого.
Снимка © Identix Inc.
<р> Въпреки това, той е Не по-добра система. Има някои фактори, които биха могли да попречат на признаване, включително:

<Ли> Значително отблясъци на очила или със слънчеви очила
<Ли> Дълга коса закриваше централната част на лицето
<Ли> Poor осветление, което ще доведе до лицето, за да бъде по-висока или по-изложени
<Ли> Липса на резолюция (изображение е взето твърде далеч)

<р> Identix не е единствената компания, с налична лицеви

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6]